Rendimiento en postgresql vs oracle9/26/2023 IT no puede ser menor: 100% de disponibilidad y máximo rendimiento para procesos con gran volumen de operaciones. Se trata de la Gestión de Nómina y RRHH, un área que en las empresas suele catalogarse como crítica y desde luego en la nuestra, con 6.500 empleados, así la consideramos. Una parte de nuestro ERP está gestionado por un aplicativo que se sustenta en una BD de Oracle. Sin duda nuestros datos y nuestras bases de datos descansan en las mejores manos posibles. Su filosofía de trabajo basada en la mejora continua, su capacidad técnica, el alto nivel de ingeniería con el que afrontan los problemas, su involucración en los proyectos, su vocación de servicio, su capital humano, y su cercanía, los han convertido en un socio tecnológico estratégico para el desarrollo de los sistemas de información de Health in Code. Desde ese primer y exitoso proyecto hemos pasado juntos por el proyecto de “insourcing” de nuestras bases de datos corporativas, por la migración de versiones y plataformas, por el tunning y optimización de consultas SQL que manejan millones de tuplas, hasta el momento actual en el cual el equipo de Antón y Alberto es nuestro Departamento de Administración de Base de Datos. En ese momento necesitabamos una auditoría y mejora de rendimiento de unas bases de datos críticas que estaba suponiendo un problema muy serio para la organización. Important: You must set the InlineLobMaxSize when you specify the task settings for your task.Llevamos trabajando con Arumel desde el año 2010. However, Inline LOB mode works only during the full load phase. Then, AWS DMS migrates LOBs that are larger than the specified size in Full LOB mode by performing a lookup from the source table. The AWS DMS task transfers the small LOBs inline, which is more efficient. ![]() First, specify a value for the InlineLobMaxSize parameter, which is available only when Full LOB mode is set to true. When using Inline LOB mode, you can migrate LOBs without truncating data or slowing your task performance, by replicating both small and large LOBs. ![]() It's a best practice to be sure that you have enough memory allocated to the replication instance to handle the task. Then, you must specify the Max LOB size parameter when using Limited LOB mode. Using Limited LOB mode improves performance, but before you run the task, you must identify the maximum LOB size of the data on the source. AWS DMS then sends warnings to the AWS DMS log file. If the size of the LOB columns exceeds the size that you specified in the task, then AWS DMS truncates the data. This allows AWS DMS to pre-allocate resources and apply the LOBs in bulk. When using Limited LOB mode, you specify the maximum size of LOB column data. It's a best practice to create the separate task on a new replication instance to migrate these tables alone. If you have LOBs that are larger than a few megabytes, then you can create a separate AWS DMS task with Full LOB mode. Then, you can use Limited LOB mode if the size of the largest LOB size isn't more than a few megabytes. To improve the performance of a task that uses Full LOB mode with multiple tables, identify the size of the largest LOB in your database. Although the migration is slower, the advantage is that data isn't truncated. ![]() Because AWS DMS doesn't know the size of the LOB data that needs to be migrated, AWS DMS migrates LOBs one at a time. When using Full LOB mode, AWS DMS migrates LOBs regardless of their size. AWS DMS offers the following options when migrating LOB data:
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